智能工厂建设的标准体系框架

发布日期：2022-11-11 作者：小龙人论坛最精准资料点击：

随着科技水平及管理思想的不断发展，当前制造业企业也在经历一场涉及工艺流程和管理方法的变革，伴随科技手段的快速引入，正在从传统的以经验为主的管理模式向以信息为基础的管理模式转型，即以信息化为支撑、追求可持续发展、坚持科学发展的两化融合模式。通过建立信息化企业。以信息化促进工业化，以信息化手段整合企业资源、优化管理流程，辅助提高企业整体能力。而作为制造类企业的核心环节——制造车间，则是企业能力提升的关键所在。在经历手工作坊、流水线规模生产等阶段后，以信息技术为依托．践行两化融合的智能工厂建设成为当前制造业车间的发展方向，以各种数字化技术的应用为手段．融合先进管理思想，提高生产效率、降低企业成本，切实提升车间管理水平。

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从狭义上来看，智能工厂是移动通信网络、数据传感监测、信息交互集成、高级人工智能等智能制造相关技术、产品及系统在工厂层面的具体应用，以实现生产系统的智能化、网络化、柔性化、绿色化。从广义上来看，智能工厂是以制造为基础，向产业链上下游同步延伸，涵盖了产品全生命周期智能化实施与实现的组织载体。

要实施好智能工厂建设规划，首先要对智能工厂建设的标准体系框架进行规划。依据智能制造标准化参考模型和重点技术领域，构建智能工厂标准体系框架，包括总体标准、智能装备/产品标准、工业互联网/物联网标准、智能工厂/数字化车间” 标准、工业云和大数据标准、服务型制造标准和行业应用标准等7个部分。

其中，总体标准包括基础、安全、管理、评价和可靠性等五大类，位于智能制造标准体系框架的最底层，其研制的基础共性标准支撑着标准体系框架上层虚线框内关键技术标准的各个领域; 智能装备/产品标准位于智能制造标准体系框架的关键技术标准(虚线框内) 的最底层，与智能制造实际生产联系最为紧密; 在智能装备/产品标准之上是智能工厂/数字化车间标准，是对智能制造软装备和硬装备的综合集成，该标准领域在智能制造标准体系框架中起着承上启下的作用; 工业云和大数据标准领域位于智能工厂标准领域之上，集成了智能装备/产品领域和智能工厂/数字化车间领域的核心数据，并与工业互联网/物联网标准领域相结合，支撑生产型制造向服务型制造转型; 服务型制造标准领域位于关键技术标准(虚线框内) 的最顶层，对智能制造的新模式、新业态进行标准研究; 工业互联网/物联网标准领域位于智能制造标准体系框架的关键技术标准(虚线框内) 的最右侧，打通物理世界和信息世界，贯穿关键技术标准的4个领域。行业应用标准位于智能制造标准体系框架的顶层，面向行业具体需求，对总体标准和关键技术标准进行细化和落地，用于指导各行业推进智能制造。